AI 기술이 발전함에 따라 대량의 데이터와 복잡한 연산을 처리해야 하는 요구사항이 급증했습니다. 이로 인해 CPU(중앙처리장치)로 충분했던 시대에서 GPU(그래픽처리장치)의 등장으로 새로운 시대가 열렸고, 이는 AI 운영의 새로운 가능성을 열어주었습니다. 이번 포스팅에서는 AI에서 GPU의 중요성에 대해 알아보겠습니다. 1. GPU의 병렬 처리 능력 GPU와 CPU는 컴퓨터의 구조적 차이로 인해 서로 다른 기능을 수행합니다. CPU는 일련의 작업을 순차적으로 처리하는 데 특화되어 있으며 주로 일반적인 컴퓨팅 작업을 처리합니다. 반면, 다수의 작은 코어로 구성된 GPU는 병렬 처리를 동시에 수행하는 데 탁월합니다. 이러한 구조적 차이로 인해 GPU는 대량의 데이터를 동시에 처리하는 데 탁월한 성능을 발휘합..